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近年來(lái)，IOT的興起使得智慧城市的理念大行其道。而隨著2019年兩會(huì)“智能+”被寫入政府工作報(bào)告，智慧化宛如一場(chǎng)春風(fēng)，席卷了各行各業(yè)，催生了無(wú)數(shù)的“雨后春筍”般的概念、業(yè)務(wù)和項(xiàng)目。環(huán)境行業(yè)當(dāng)然也不能置身事外?，F(xiàn)在隨便建個(gè)給排水的項(xiàng)目，不裝一些數(shù)據(jù)平臺(tái)、專家系統(tǒng)、智能控制之類的東西進(jìn)去，都不好意思出去講自己的“先進(jìn)性”了。但是，這些“亂花漸欲迷人眼”的智慧化系統(tǒng)，究竟能解決什么問(wèn)題?真正用起來(lái)能帶來(lái)什么樣的效果，催生什么樣的變革?恐怕能說(shuō)清楚的人也不多。今天，就讓我們開(kāi)個(gè)題，來(lái)聊一聊環(huán)境領(lǐng)域的智慧化進(jìn)程吧。

2018.11，重慶水大會(huì)，爆滿的智慧水務(wù)分會(huì)場(chǎng)

定義 功能

但凡是這兩年在環(huán)保市場(chǎng)混的人，有關(guān)智慧化是什么應(yīng)該都聽(tīng)過(guò)了各種各樣的版本：政府版的、運(yùn)營(yíng)企業(yè)版的、設(shè)備供應(yīng)商版的、IT服務(wù)商版的，不盡相同，但有個(gè)一般的套路是：一張圖集成各種信息，輔以各種分析工具作為應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)很多很宏大的目標(biāo)——聽(tīng)上去很Fancy很高大上的樣子，似乎用上之后一下子能解決好多問(wèn)題——而你真要追問(wèn)起來(lái)上了智慧化系統(tǒng)后都能干什么，得到的答案卻又五花八門，政府說(shuō)“一張圖全管控、在線與民互動(dòng)”，企業(yè)說(shuō)“建設(shè)運(yùn)營(yíng)一體化管理打通”，設(shè)備供應(yīng)商說(shuō)“萬(wàn)物互聯(lián)”，IT服務(wù)商講“云化”，基本上各說(shuō)各話，各自解決各自的問(wèn)題。說(shuō)到底，還是“智慧化”這個(gè)筐太大，自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化的各種概念都要往里裝，裝出來(lái)往往是個(gè)“四不像”。而如果概念不清楚，再往后討論什么都是白搭，所以筆者想先盡量用最直白的方式，給大家簡(jiǎn)單梳理一下智慧化“是什么”和“能干什么”的問(wèn)題，為下文的討論搭好一個(gè)邊界。

水務(wù)智慧化是什么

目前行業(yè)內(nèi)聊的“智慧化”通常是個(gè)非常泛的概念，包含了自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化、人工智能的各階段應(yīng)用。如果硬要梳理出一個(gè)關(guān)系，大概如下圖所示。

其中，自動(dòng)化和信息化是基礎(chǔ);而自動(dòng)化和信息化過(guò)程中產(chǎn)生的海量電子數(shù)據(jù)，支撐了數(shù)字化過(guò)程中的各種分析的開(kāi)展和各種應(yīng)用工具的出現(xiàn);當(dāng)數(shù)字化工具(算法、模型)發(fā)展到一定階段，人們就開(kāi)始教電腦使用這些工具，并藉由電腦不眠不休過(guò)目不忘的超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，快速迭代成為超越人類個(gè)體的人工智能。

智慧化能干什么

具體到“能干什么”的層面，除了自動(dòng)化的無(wú)人值守自動(dòng)控制、信息化的無(wú)紙化辦公、數(shù)字化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)這些基本功能外，大概可以依照上面圖中的三個(gè)階段分成三個(gè)境界(存在一定的交叉)

境界一：看到原來(lái)看不到的

應(yīng)用實(shí)例：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示(參考空氣質(zhì)量APP、手機(jī)看家里攝像頭)，在線辦公(參考手機(jī)OA)

智慧化的第一層境界，是自動(dòng)化和信息化過(guò)程帶來(lái)的“隨時(shí)隨地，想看就看”的自由。自動(dòng)化過(guò)程把光、熱、聲、化學(xué)等各種需要現(xiàn)場(chǎng)觀察、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量的信號(hào)，通過(guò)攝像頭、傳感器、在線儀表等一系列媒介，統(tǒng)一變成了可遠(yuǎn)距離傳輸、可存儲(chǔ)的電信號(hào);而信息化過(guò)程中把原來(lái)很多寫在本子上的死數(shù)據(jù)，變成了可存儲(chǔ)、便于批量處理、有權(quán)限就能調(diào)取的活數(shù)據(jù)。兩者相加，很多原來(lái)我們看不到的數(shù)據(jù)開(kāi)始展現(xiàn)在我們面前。

境界二：想到原來(lái)想不到的

應(yīng)用實(shí)例：知識(shí)庫(kù)(參考搜索引擎)，模型分析(參考天氣預(yù)報(bào)、出行路徑規(guī)劃)

智慧化的第二層境界，是數(shù)字化過(guò)程中基于大量數(shù)據(jù)計(jì)算所獲得的“檢索+分析+預(yù)測(cè)”的能力。當(dāng)大量原來(lái)看不到的東西變成了存取自由的電子文檔，很自然的會(huì)生發(fā)出檢索、統(tǒng)計(jì)、排序這樣針對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并基于這樣的應(yīng)用產(chǎn)生各種以過(guò)往數(shù)據(jù)(經(jīng)驗(yàn))為依據(jù)的分析和預(yù)測(cè)。簡(jiǎn)言之，遇到問(wèn)題可以不問(wèn)師傅問(wèn)百度了，一個(gè)品牌產(chǎn)品的故障率不用再挨個(gè)廠收臺(tái)賬統(tǒng)計(jì)了，霧霾到底是本市產(chǎn)生的還是外面飄來(lái)的一眼就能看出來(lái)了(參考上面那張PM2.5圖，幾次重污染都是從南向北擴(kuò)散導(dǎo)致的);同時(shí)，原來(lái)需要專家才能掌握的經(jīng)驗(yàn)和技巧(各種模型或精密操作)也能通過(guò)終端應(yīng)用的植入進(jìn)行快速?gòu)?fù)制和推廣了。數(shù)字化的過(guò)程，更像是個(gè)人知識(shí)體系依托于數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)的延伸，讓人可以去思考和判斷大量原來(lái)不能想到的事情。

知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)

境界三：做到原來(lái)做不到的

應(yīng)用實(shí)例：機(jī)器學(xué)習(xí)(參考自動(dòng)駕駛)，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(參考α-zero)

智慧化的第三層境界，才真正到達(dá)人工智能發(fā)威的領(lǐng)域(也是狹義的智慧化)。如果說(shuō)數(shù)字化過(guò)程是人利用各種算法、模型、應(yīng)用工具去學(xué)習(xí)、判斷和決策，那么到人工智能階段，便是機(jī)器去自主學(xué)習(xí)了。現(xiàn)今隨便一臺(tái)PC機(jī)的數(shù)據(jù)攝入效率(幾百萬(wàn)bps)都遠(yuǎn)超過(guò)人(聽(tīng)-幾十bps，看-幾百bps)，基于足夠大量的樣本集，機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)池和判斷速度可以很容易地超過(guò)人類。像時(shí)下比較流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗模型等，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)其算法對(duì)人而言已經(jīng)不可追溯了(就是輸出了幾萬(wàn)次的迭代過(guò)程人也看不過(guò)來(lái))，也就是說(shuō)，以后機(jī)器得到的結(jié)論，也許給機(jī)器制定學(xué)習(xí)方案的人都不知道是怎么得出來(lái)的——這個(gè)時(shí)候我是信還是不信呢?

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，AI學(xué)習(xí)已經(jīng)不要人“教”了

然而，盡管前景描繪的很強(qiáng)大，但我們還是需要一句話拉回來(lái)：

——非常非常遺憾的是，目前行業(yè)內(nèi)絕大多數(shù)實(shí)例化了的、可應(yīng)用的 “智慧化”系統(tǒng)，仍停留在“自動(dòng)化+信息化”這個(gè)最初級(jí)的階段，執(zhí)行著“看到原來(lái)看不到”的功能，以展示+報(bào)警為主，連數(shù)字化進(jìn)程都沒(méi)有走完;好一點(diǎn)的，開(kāi)發(fā)出了基于數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)計(jì)類應(yīng)用和分析模型，逐漸具有了預(yù)測(cè)和診斷的能力。至于什么人工智能廠網(wǎng)聯(lián)調(diào)、自發(fā)性管理模型優(yōu)化、機(jī)器識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、機(jī)器人自動(dòng)巡檢操作等等Fancy的概念，大多八字還沒(méi)一撇，搞搞研究還行，離商業(yè)化應(yīng)用還有很遠(yuǎn)。

智慧化的選擇和收益

劃清了邊界就會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)今環(huán)保市場(chǎng)上智慧化系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)的功能還僅是廣義智慧化三步走中很小的一部分，那么這個(gè) “走了半步”的智慧化過(guò)程到底值不值得推行呢?在筆者看來(lái)，推是一定要推的，智慧化是整個(gè)工業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨，制造業(yè)、電力、化工等行業(yè)在前面領(lǐng)跑了幾十年了，環(huán)保要是逆著時(shí)代的康波走肯定會(huì)被淘汰——我想這也是很多智慧化項(xiàng)目“閉著眼也要上”的一個(gè)根本原因。然而，“閉著眼也要上”的背后有一個(gè)巨大的問(wèn)題，就是用戶主體往往缺乏一個(gè)明確的規(guī)劃和積極的心態(tài)。而如果單純的為了智慧而智慧，是很大概率要吃大虧的。為什么這么說(shuō)?

其一：智慧化不是目的，是手段，沒(méi)有目的的手段全是枉然

“上了再說(shuō)”是智慧化應(yīng)用中的一個(gè)大誤區(qū)。無(wú)論上面說(shuō)的(廣義)智慧化系統(tǒng)如何有用，也只是一個(gè)工具而已，它們服務(wù)的是用戶主體本身的目的。就好像，你安裝一個(gè)淘寶APP(應(yīng)用)是為了買東西，配置一個(gè)運(yùn)動(dòng)手環(huán)(設(shè)備)是為了鍛煉。而如果你不需要買東西、不想鍛煉，那么這各種應(yīng)用、設(shè)備又有什么用呢?——都變成了光鮮亮麗的花瓶，久放積灰。

應(yīng)用之殤(是真的用了，還是放著積灰?)

然而，就目前市面上的各類用戶(政府、企業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)部門等等)而言，真正能明確抽象出核心需求的實(shí)在不多，更多的還是喜歡“逛商場(chǎng)”式的根據(jù)功能清單選產(chǎn)品，或者說(shuō)“看別人有我也要有”。結(jié)果花了錢都不知道該干什么用，反過(guò)來(lái)開(kāi)始片面的追求“展示效果”——這一定程度上造就了目前環(huán)保智慧化市場(chǎng)在“看到”這個(gè)層面原地踏步，不能很好地向“想到”邁進(jìn)的現(xiàn)狀。

其實(shí)對(duì)于各種平臺(tái)應(yīng)用，華為任正非說(shuō)過(guò)一句很實(shí)在的話：鋤頭做的再好也是工具，人吃飯是要靠種地的。

其二：產(chǎn)品的革新催生的是模式的變革，沒(méi)有模式的智慧化沒(méi)有未來(lái)

今年的3月31日是暴雪游戲發(fā)布《星際爭(zhēng)霸》這款RTS游戲的21周年，今天人們談起這款游戲的成功，往往會(huì)將其歸功于產(chǎn)品絕佳的平衡性和游戲性。然而，人們很少想到的是，恰是這款產(chǎn)品在游戲性之外所擁有的完善的對(duì)戰(zhàn)/觀戰(zhàn)體系和錄像系統(tǒng)，給予了它成為“競(jìng)技項(xiàng)目”的無(wú)限潛力，并通過(guò)職業(yè)聯(lián)賽的形式引爆了全球的關(guān)注熱點(diǎn)。而伴隨著這款優(yōu)秀的產(chǎn)品一路走來(lái)的，名為“電子競(jìng)技”的龐大產(chǎn)業(yè)，也成功幫助暴雪游戲在該領(lǐng)域登頂封神——很多時(shí)候，一款優(yōu)秀的產(chǎn)品本身的使用價(jià)值遠(yuǎn)比不上它所能推動(dòng)的模式轉(zhuǎn)化的價(jià)值，這也是為什么我們?cè)趶?qiáng)調(diào)“明確規(guī)劃、積極心態(tài)”的必要性。如果用上了自動(dòng)化不考慮“無(wú)人”，用上了“信息化”不考慮“聯(lián)動(dòng)”，數(shù)字化拿到了海量數(shù)據(jù)不考慮“預(yù)測(cè)控制替代響應(yīng)控制”，那么看到的再多、硬盤里存的數(shù)據(jù)再多，也只是“面子”，生發(fā)不出核心價(jià)值。

誰(shuí)能想到一款游戲產(chǎn)品催生了一個(gè)千萬(wàn)級(jí)的產(chǎn)業(yè)?

其三：智慧化的投入產(chǎn)出是個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，沒(méi)有長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，算收益很難算過(guò)來(lái)

現(xiàn)階段智慧化能提供的自動(dòng)化和信息化的功能及產(chǎn)品，更接近于早期“基建”式的建設(shè)：自動(dòng)化一般面臨著高昂的硬件投入成本(攝像頭、傳感器、網(wǎng)絡(luò)傳輸，都要錢的);而信息化一般面臨著大量管理變革的成本(聊到數(shù)據(jù)透明可追溯，你去找財(cái)務(wù)要個(gè)賬本看看人家給你不)。乍看上去，都是不那么劃算的。但實(shí)際上這是非?；A(chǔ)的一部分工作，因?yàn)闆](méi)有自動(dòng)化和信息化提供數(shù)據(jù)，再厲害的AI也無(wú)從談起。就好像有了90年代開(kāi)始建設(shè)的、綿延全國(guó)的高速公路，才有了今天發(fā)達(dá)的網(wǎng)購(gòu)物流一樣，這里面的很多工作，是個(gè)“前人栽樹(shù)、后人乘涼”的過(guò)程;從底層感知層的改造、到數(shù)據(jù)通道打通、到模型算法的建立和馴化，需要大量積累，頗有一種“雞娃”之痛。

把賬算清

所以，只有把“三步走”的規(guī)劃明確了，看到了模式轉(zhuǎn)變帶來(lái)的潛在收益，才能繼續(xù)堅(jiān)定推進(jìn)智慧化的決心。而這，基本將環(huán)保智慧化限定在了To B、To G兩大應(yīng)用場(chǎng)景，更對(duì)“繪制藍(lán)圖”的人提出了極高的要求。

勤奮 致遠(yuǎn)

看完上面這三條，估計(jì)很多人的反應(yīng)是“智慧化搞起來(lái)怎么這么麻煩”。然而不幸的是，整個(gè)智慧化的發(fā)展過(guò)程就是艱辛而漫長(zhǎng)的，但是，誰(shuí)能率先完成，誰(shuí)就能借此快速解放生產(chǎn)力，領(lǐng)跑行業(yè)。而那些嫌麻煩原地踏步的人，和幻想著 “機(jī)器干事人休息”的人，可能很快就真的要“休息”了。智慧化，是治不了懶癌的，但它給勤奮的人以加持，讓他們走的更快更遠(yuǎn)。

那么，說(shuō)到勤奮，或者說(shuō)智慧化進(jìn)程中的“明確規(guī)劃、積極心態(tài)”，到底應(yīng)該包含哪些內(nèi)容呢?

其一：主體意識(shí)，變革思維(管理者)

管理者是藍(lán)圖的繪制者和變革的推動(dòng)者，同時(shí)往往也是智慧化進(jìn)程成功后最大的受益者，所以應(yīng)當(dāng)具備很強(qiáng)的主體意識(shí)和執(zhí)行意愿，和比較強(qiáng)的規(guī)劃能力。

首先把任務(wù)派給一線的思路是不對(duì)的，現(xiàn)階段自動(dòng)化和信息化的過(guò)程都是自上而下的系統(tǒng)工程，指望一線自己跳出思維條框催生模式變革是不現(xiàn)實(shí)的(誰(shuí)會(huì)自己給自己一刀?);一個(gè)比較良性的模式是①走出去看看領(lǐng)跑行業(yè)的現(xiàn)狀和模式，找到借鑒思路②對(duì)內(nèi)引入咨詢機(jī)構(gòu)或自主分析調(diào)研，抽象問(wèn)題，制定變革策略③對(duì)比選擇或者定制化開(kāi)發(fā)智慧化工具，向下推廣。這里推薦大家參考華為任正非引入IBM做IPD咨詢的案例，一把手決斷，也許不必那么極端，但得是那么個(gè)思路。

其次，作為決策者，很自然的是要權(quán)衡一下投入與產(chǎn)出的關(guān)系的。通常大家能想到的產(chǎn)出都是真金白銀的降低耗費(fèi)，比如減人工，減能耗，減管理成本——最終省了錢。這種思路無(wú)可厚非，但如果僅以這樣的思路進(jìn)行智慧化方案的制定和考核，是有些跑偏的——智慧化進(jìn)程帶來(lái)的大量的收益是潛在的，比如模塊化/標(biāo)準(zhǔn)化來(lái)系統(tǒng)降低技術(shù)/運(yùn)行過(guò)分依賴人才的風(fēng)險(xiǎn)，比如短期無(wú)法變現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累，等等。而想要挖掘這樣的潛在收益，單純核算“投多少錢、減多少費(fèi)”是不夠的。

舉個(gè)例子，某工廠一條PLC流水線，投入一套全自動(dòng)化設(shè)備之后，減掉了18個(gè)操作工人，產(chǎn)能不變，次品率從3.6‰降低到1.1‰，看上去的收益就是(人工費(fèi)+次品成本耗費(fèi))×設(shè)備使用年限-設(shè)備投入——但對(duì)于例子中這個(gè)公司，卻遠(yuǎn)不止如此——系統(tǒng)更換后，該廠立刻配了2名專業(yè)技術(shù)員到該設(shè)備上負(fù)責(zé)設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)序列設(shè)定等，同時(shí)2名研發(fā)人員開(kāi)始根據(jù)兩件產(chǎn)品之間的停留步長(zhǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)化控制程序，以及建立生產(chǎn)模具自動(dòng)切換機(jī)制和兼容性生產(chǎn)程序。要是嚴(yán)格核算人工費(fèi)用，新增這4個(gè)人都算額外開(kāi)支，嚴(yán)重沖抵了投入自動(dòng)化設(shè)備后的減人效果，但也正是這4個(gè)人的存在，使得這條生產(chǎn)線的次品率進(jìn)一步降低至0.9‰，單項(xiàng)產(chǎn)能提升了15%，并可以根據(jù)訂單在15種目標(biāo)產(chǎn)品間無(wú)縫切換?！@個(gè)案例，來(lái)自自動(dòng)控制巨頭西門子，而他們管轄的這個(gè)工廠在30年內(nèi)，用同樣一間廠房，同樣的員工數(shù)，把產(chǎn)能翻了8倍。——配專業(yè)人才、推動(dòng)研發(fā)機(jī)制、利用自動(dòng)化產(chǎn)生的生產(chǎn)數(shù)據(jù)優(yōu)化擴(kuò)展系統(tǒng)功能，這一系列的變化，來(lái)自于長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，遠(yuǎn)非“上套設(shè)備減倆人”這么簡(jiǎn)單。

西門子的數(shù)字工廠

其二：明確目的，積累能力(技術(shù)人員)

雖然說(shuō)管理者在智慧化過(guò)程中往往起到提綱挈領(lǐng)的作用，但很多系統(tǒng)和應(yīng)用的真正用戶還是位于生產(chǎn)/運(yùn)維一線的技術(shù)人員。對(duì)于技術(shù)人員而言，在自動(dòng)化和信息化的初期往往需要面臨一個(gè)走出舒適區(qū)的挑戰(zhàn)，要監(jiān)管接入的東西變多，各種流程也會(huì)改變，但一般技術(shù)出身的人適應(yīng)起來(lái)不會(huì)太困難。真正的舒適陷阱在于自動(dòng)化和信息化基本完成之后，而數(shù)字化未成形之前——可能這時(shí)你已經(jīng)能熟練的使用移動(dòng)端進(jìn)行各種設(shè)備操作和運(yùn)維管理，完善的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)會(huì)把現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源源不斷的送到數(shù)據(jù)庫(kù)里，同時(shí)展示在你面前——然后呢?就是每天等著問(wèn)題報(bào)警然后去處理?不懂的問(wèn)問(wèn)專家?guī)?

這涉及到技術(shù)人員的目的性問(wèn)題，如果只是單純的維保，這種粒度的工作已經(jīng)可以了。而對(duì)于一個(gè)在智慧化過(guò)程中有些技術(shù)追求的人而言，顯然還是要更進(jìn)一步，用手里的數(shù)據(jù)去做點(diǎn)什么的(最實(shí)在的，技術(shù)序列評(píng)職稱要論文、研發(fā)的吧?)。而“用數(shù)據(jù)做點(diǎn)什么”的問(wèn)題抽象與方案制定，便是技術(shù)人員深入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的用武之地。比如，“我想統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)內(nèi)所有監(jiān)測(cè)類設(shè)備報(bào)警的頻率，同時(shí)分析誤報(bào)占比和誤報(bào)原因”，“我想分析每天哪些時(shí)段內(nèi)鼓風(fēng)機(jī)處于高能耗運(yùn)行狀態(tài)”——有時(shí)候這些問(wèn)題需要建模解決，這是可以依賴市場(chǎng)上專門做數(shù)據(jù)分析的算法工程師、咨詢師的，但抽象這些問(wèn)題的過(guò)程，一般那些學(xué)大數(shù)據(jù)、學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)大咖們是沒(méi)法代勞的。同時(shí)，利用手里的各種工具，建立/維護(hù)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)與知識(shí)庫(kù)，也是進(jìn)行技術(shù)挖掘快速提升自身水平的一個(gè)渠道。

琢磨用“數(shù)據(jù)”做點(diǎn)什么

其三：能力更新，技術(shù)轉(zhuǎn)型(一線人員)

想必大家這兩年已經(jīng)看過(guò)不止一篇“未來(lái)AI將取代XX%的就業(yè)人群”這樣的“失業(yè)焦慮”類文章了。這種焦慮是實(shí)際存在的，而且可以不大留情面的說(shuō)，智慧化過(guò)程對(duì)越?jīng)]技術(shù)含量的工種造成的傷害越大。08年和筆者和一位“電老虎”公司的人聊起一線員工待遇，不禁驚訝于一個(gè)抄表工都能年入10萬(wàn)(注意是08年)，還號(hào)稱是鐵飯碗;而十年后再聊起，驚訝的是這個(gè)公司已經(jīng)沒(méi)有抄表工了。

所以，一線人員是最要思考在智慧化過(guò)程中如何去轉(zhuǎn)型發(fā)展的。對(duì)于環(huán)境科班出身的員工，轉(zhuǎn)入技術(shù)序列還比較容易;而對(duì)于大量非環(huán)境科班出身、又不大懂電氣、自動(dòng)化、設(shè)備的員工而言，除了回爐再造新技能之外，轉(zhuǎn)向感知層維養(yǎng)也許是一個(gè)折衷的選擇。畢竟，在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，智慧化還需要大量依賴儀表、傳感器提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集，而日趨標(biāo)準(zhǔn)化的儀表、傳感器維養(yǎng)也能給技術(shù)轉(zhuǎn)型困難的人提供一定的緩沖空間——當(dāng)然，最實(shí)在的還是不斷加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)，在智慧化的浪潮中找到立足之地。

來(lái)源：E20供水圈層  作者：天楓

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